美军打造“无人战场”!海陆空齐发力,作战方式彻底改变
美军打造无人系统“群体智能”拦截队伍
来源:专知防务
想象一下这个场景:黎明时分,敌人突然发动了一场大规模的两栖登陆攻击。美国军队在这个地区布置了成千上万架空中、水面和水下的无人航行器(UV),打算打造一个“地狱般的景象”,尽量拖延敌人的进攻步伐,直到援军赶到。
敌人一开始还以为这些无人航行器不会有什么大作用,觉得就算损失一些也没关系。他们觉得这些无人航行器的反击会是零散的、混乱的,根本没法有效阻止他们的进攻。而且敌人还故意干扰并让卫星“失明”,切断了通讯链路。但是,敌人完全搞错了情况!
实际上,水下、水面以及空中的无人航行器并不是各自为战的,它们配合得非常好,能够自主判断目标的重要性,并且集中火力打击最重要的目标,从而造成最大的破坏效果。
这种无人系统的协同作战能力远远超过了仅仅保证不同类型的设备能互相沟通那么简单。这些无人航行器组成的拦截队伍,其实是“群体智能”的一种表现形式:它们不只是简单地交流信息,而是按照指挥官设定好的优先级和规则,作为一个整体来行动,形成强大的致命打击力量。
更重要的是,这些无人集群利用战术边缘的“网状”通信网络,在没有卫星支持的情况下也能完成全方位的协调合作。
不久之后,防务部门可能会掌握如何运用这种先进的作战方法的能力。这种方法结合了现有的建模仿真技术和人工智能等多种技术手段,是一种非常创新的战法。
无人装备的智能反击战术
这个战术的核心就是用电脑模拟出数百万种可能的情况,然后让无人装备根据这些模拟来协调反击。在战斗还没开始的时候,无人舰队就已经知道该怎么对付敌人可能会采取的各种行动了。系统会提前算好哪种无人设备最适合去攻击敌人的战舰、潜艇或者飞机。这都是根据每艘无人船的位置、速度、携带的武器等因素决定的。
一旦真的开战了,这些无人装备就会在人工智能的帮助下,根据战场上的实际情况灵活调整原来的计划。
其实很多准备工作都是在电脑里完成的。首先得把各种无人船只的“数字双胞胎”——也就是它们的虚拟模型找出来,看看它们都有什么本事和不足。把这些信息放进敌人可能会发起两栖进攻的各种模拟场景里。
通过大量的计算机模拟,大家就能看出,在特定情况下,哪种无人船表现最好。比如有一种带巡飞弹的无人潜航器,它比别的型号更适合偷偷接近目标并保护自己不被发现。要是敌人采取某种特定行动,那最有效的反击方式可能是由空中的、水面的和水下的无人装备一起配合,打出最大的伤害。
无人舰队的智能作战群
现在啊,咱们的防务机构已经搞出了一个能模拟数字世界的参考模型,这个模型是海军和空军一起合作搞出来的,叫“联合仿真环境”(JSE)。这环境主要用来给飞行员什么的做超高仿真的训练,不过它的原理还能用在别的地方,比如建立无人系统协同作战的仿真环境。
要是有一天,咱们的无人舰队要一起去拦截对手的进攻,那就可以用上一种新技术,叫“网状网络”。这种网络能让无人装备自己组个通信网,再配合人工智能,就能共享信息、一起打配合了,这就相当于让它们有了群体智能。
要是条件允许的话,卫星也会加入这个智能系统,既能增强网络又能帮忙进行火力支援。但如果卫星的通信被切断了,这个网状网络也不怕,因为它有自愈功能。就算卫星或者一些无人装备被打坏了,剩下的还能继续运转。
战场上,光让这些无人装备互相连通或者共享信息还不够,它们得围绕着同一个目标一起干活才行。这时候就轮到一种新型的人工智能——“AI代理”出场了。跟普通的AI只是告诉你信息不一样,这个AI代理是奔着完成目标去工作的。
在战争还没开始的时候,那些搞AI的工程师就会给代理设定从战术到战略级别的具体目标。比如说:“在保证我们还有足够战斗力的情况下,指挥空中、水面和水下的无人机,用最有效的方式把敌人的滚装船给炸掉。”
打仗有望不用人,AI代理来扛铳
简单来说,就是用AI来帮我们打仗。比如要发动一场无人的联合火力反击,可能会用到几十个AI代理,有的负责大的战略方向,像是怎么才能把大家团结起来打赢战斗或者整个战争。
其实这些AI代理干的事儿就是一堆数学计算。一旦真的开打,所有无人装备就会像一个团队一样配合起来。因为这些AI之前已经在虚拟世界里模拟了很多次,所以就算战场上突然出了什么意外情况,它们也不用重新学,而是直接根据以前的经验调整策略。
不过,指挥官可不会完全放手让机器自己去指挥战斗,除非他非常确定这些系统能准确地打击到正确的敌人,而且还能打出最大的效果。指挥官之所以这么放心,是因为他在模拟训练中亲眼看到过这些无人系统的出色表现,通过不断演练证明了它们确实可行。
从开始设计到实际使用,整个过程都是按照指挥官的战略目标和战术需求来的,包括参数设置和安全措施也都得符合指挥官的要求。
这样一来,这种无人联合火力就特别厉害了,不仅能精准地知道我们的无人装备能对付敌人的各种招数,而且敌人也知道我们有这个本事,这就相当于给了我们很大的震慑力。
